Bibliographic record
Abstract
LE MARCHÉ MONDIAL DE LA RÉASSURANCEPartout, les compagnies d'assurance de tout type et de toute taille recourent à la réassurance.Il s'agit d'un mécanisme qui permet à une compagnie d'assurance de partager les risques à couvrir avec d'autres compagnies, de manière à accroître la dispersion et à tempé rer les fluctuations de ses résultats nets.Le volume actuel de la réassurance, au niveau international, est important, mais personne ne sait précisément dans quelle mesure.Selon Standard & Poor's (2002), les 150 réassureurs les plus impor tants, qui couvrent plus de 90% de la capacité mondiale de réassu rance, ont engagé des primes pour un montant global de 73 milliards de dollars US en 1999 et près de 92 milliards en 2001.Ce volume ne tient pas compte des transactions entre compa gnies d'assurance ou des pools nationaux ou régionaux.Le partage du risque entre plusieurs compagnies se limite généralement à un domaine caractérisé par certaines conditions de marché et au prin cipe de la réciprocité vis-à-vis d'autres compagnies.Dans les pays en développement de certaines régions du monde, c'est la pression étatique qui a constitué la force initiale dans la formation de certains pools pour réduire le pourcentage de primes de réassurance vers les réassureurs extérieurs.Mais aussi, la simple existence d'une institu tion de réassurance a généralement contribué à un développement favorable du marché.Une institution locale de réassurance peut constituer, pour les compagnies de la région, une source d'information sur les risques, L'auteur : Jean-François Outreville est économiste à l'Organisation des Nations unies à Genève.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.045 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.009 | 0.016 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.031 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".