Tremblay Diane-Gabrielle, Klein Juan-Luis et Fontan Jean-Marc (2015), Initiatives Locales et Développement socioterritorial , Québec, TÉLUQ, 2015, 388 p.
Bibliographic record
Abstract
Au travers de l'analyse exploratoire, cette note de recherche examine comment les entreprises de la filière nautique bretonne perçoivent et évaluent les outils proposées par les acteurs politiques pour dynamiser leur territoire. À cette fin elle utilise des entretiens qualitatifs comportant une phase de codage et d'analyse. Elle procède à l'extraction d'hypothèses et réalise ensuite une étude quantitative des résultats du questionnaire fait auprès des entreprises de la filière. Les résultats indiquent que les entreprises de la filière nautique bretonne plébiscitent les stratégies de clusters et les actions incitatives indirectes mais semblent plutôt hostiles aux aides économiques directes. Il apparaît aussi que la multiplication des niveaux de décision lors de la mise en œuvre des politiques publiques est perçue comme un frein à l'efficacité. Toutes les entreprises ne perçoivent pas cependant les politiques de la même manière. Une typologie d'entreprise est proposée. Il y a les entreprises collaborantes, sceptiques et opportunistes. Ce résultat montre la complexité de l'évaluation des politiques publiques favorables à l'entrepreneuriat, car chaque groupe va utiliser les outils de dynamisation des territoires de manière différenciée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.038 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".