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Record W4390329791 · doi:10.3917/reru.193.0595b

Klein J-L, Shearmur R (dir.) (2017), Montréal. La cité des cités . Presses de l’Université du Québec, Québec, 273 p.

2019· article· fr· W4390329791 on OpenAlexaboutno aff
Mario Carrier

Bibliographic record

VenueRevue d’Économie Régionale & Urbaine · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArtPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

des espaces autres .Armand Colin, Paris, 288 p. L'ouvrage coordonn par Y. JEAN et L. RIEUTORT prpare une question de gographie du CAPES d'histoire-gographie et de l'agrgation de gographie et propose une approche fine des mutations contemporaines et de la diversit des recompositions socio-spatiales des ruralits franaises au travers de 25 contributions.Nous compltons cette recension par des renvois l'ouvrage complmentaire de S. DEPRAZ (2017) portant sur La France des marges .Prsentation L'introduction rdige par les coordinateurs de l'ouvrage sur les espaces ruraux, Y. JEAN et L. RIEUTORT, synthtise d'emble les apports des diffrents rdacteurs (p.2-14).Dans une premire partie, aprs une prsentation de l'histoire des tudes rurales par P. CORNU, L. RIEUTORT expose les diffrentes dfinitions des ruralits, cependant que M. POULOT aborde le renouvellement des relations rural/urbain.D. ROYOUX ractualise l'analyse des petites villes et M. LOMPECH s'attache dcrire le paysage villageois.Dans une seconde partie, sont successivement abordes diverses dynamiques : dmographiques par P. PISTRE et F. RICHARD, de l'emploi par S. ARLAUD, des services publics par F. TAULELLE, des modles de dveloppement par P. CHEVALIER et G. LACQUEMENT, et lectorale par F. CONORD.La troisime partie est consacre des fonctions en recomposition : les paysages par M. PRIGORD, les systmes agricoles par D. RICARD, l'agriculture de proximit par S. LOUDIYI, l'industrie rurale par C. MARGTIC, le tourisme par P. DESMICHEL, l'environnement par F. BENHAMMOU, la culture par C. DELFOSSE.La quatrime partie porte sur la diversit des territoires ruraux : des typologies par E. BORDESSOULE, de l'hyper-ruralit par L. RIEUTORT, de la montagne par E. BORDESSOULE, du priurbain par M.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.497
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.198
Teacher spread0.182 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
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