PEMBERDAYAAN KADER SARISEJAYA DALAM PEMBUATAN PENCIL BOX BAMBOO DENGAN MOTIF BATIK DURIAN SEBAGAI UPAYA MELESTARIKAN BUDAYA LOKAL LUBUKLINGGAU
Bibliographic record
Abstract
Tujuan dari kegiatan ini adalah kader Sarisejaya memiliki: (1) pemahaman terkait potensi dan upaya dalam melestarikan budaya lokal Lubuklinggau; dan (2) keterampilan dalam membuat pencil box bambo dengan motif batik durian. Metode yang digunakan pada kegiatan pengabdian ini adalah sosialisasi dan demonstrasi. Pada kegiatan sosialisasi mitra diberikan berbagai pemahaman mengenai potensi wisata budaya Kota Lubuklinggau dan upaya dalam melestarikan budaya lokal Lubuklinggau. Selanjutnya, kegiatan demonstrasi dilakukan dengan mengajak mitra untuk praktik membuat pencil box bamboo menggunakan motif batik durian. Berdasarkan hasil kegiatan pengabdian ini, maka diperoleh tingkat pemahaman peserta terhadap materi yang disampaikan oleh narasumber adalah baik sekali dengan persentase sebesar 76%, sedangkan nilai rata-rata yang diperoleh peserta secara keseluruhan mencapai 78,6. Untuk tingkat keterampilan kader sarisejaya dalam membuat karya pencil box bamboo termasuk dalam kategori baik sekali dengan nilai rata-rata keseluruhan adalah 85,02. Adapun luaran yang dihasilkan dalam kegiatan pengabdian ini yaitu publikasi artikel di Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.023 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".