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Record W4390369297 · doi:10.3917/lfa.171.0125a

CONTANT Chantal (2009), Grand Vadémécum de l’orthographe moderne recommandée , Montréal (Québec-Canada), éditions De Champlain S.F. (258 p., 9,90 euros)

2010· article· fr· W4390369297 on OpenAlexaboutno aff
Jacques David

Bibliographic record

VenueLe Français aujourd hui · 2010
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicLinguistics and Discourse Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEurosArtHumanities

Abstract

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CONTANT Chantal (2009), Grand Vadémécum de l'ortho graphe moderne recom man dée, Montréal (Québec-Canada), édi tions De Champlain S.F. (258 p., 9,90 euros) Cet ouvrage consti tue une réfé rence pour qui veut comprendre, uti li ser, trans mettre les recti fi cations ortho gra phiques pro po sées à l'ori gine par le Conseil supé rieur de la langue française et enté ri nées par l'Aca dé mie fran çaise en décembre 1990.Si ces rec ti fi cations sont désor mais recom man dées pour l'ensei gne ment, notam ment à tra vers les pro grammes et textes offi ciels de l'Édu ca tion natio nale parus en 2007 et 2008, nous pou vons consi dé rer qu'elles sont déjà dans l'usage de nom breux rédac teurs, qui les emploient sou vent sans savoir qu'elles s'opposent à des formes anciennes et par fois sur an nées.Chantal Content, son auteure, est une lin guiste spé cia liste du fran çais écrit, aujourd'hui bien connue des lec teurs du FA et au-delà de la Fran co pho nie.Elle enseigne à l'uni ver sité de Québec à Montréal et a déjà publié de nom breux tra vaux dans le domaine de l'orthographe, de son ensei gne ment et de ses usages réno vés.Son Grand vadémécum comprend plu sieurs pages intro duc tives, qui pré sentent tout d'abord le contexte dans lequel ces rec ti fi cations ont vu le jour, ainsi que les argu ments socio lo giques, cultu rels et lin guis tiques qui ont pré sidé à leur publi ca tion ; puis une ana lyse de l'édi tion dictionnairique inté grant avec plus ou moins de complétude et de pré ci sion les mots rec ti fi és ; et enfi n un ensemble de recom man da tions lin guis tiques, qui vont de l'intégra tion des angli cismes à la gra phie de noms d'oiseaux, en pas sant par la fémi ni sa tion du lexique et à la typo gra phie des noms propres.Mais la majeure par tie de l'ouvrage est occu pée par une pré sen ta tion exem pli fi ée des règles liées à ces rec ti fi cations ortho gra phiques, et sur tout par une liste alpha bé tique, quasiexhaustive, des termes qui ont ainsi été rec ti fi és : d'abaissebobine qui forme désor mais son plu riel en abaisse-bobines… à zygopétalum qui est fran cisé avec un accent aigu.Cette liste, qui comprend plus de 2 000 mots, est entre cou pée de résu més et d'exer cices ludiques qui per mettent de se fami lia ri ser avec les règles de ces nou velles gra phies.Les lec teurs appré cie ront cet ouvrage bien orga nisé et très complet, s'appuyant sur une argu men ta tion lin guis tique par fai te ment étayée, ou pointe ici et là un humour ajusté au pro pos, notam ment dans son sous-titre : cinq millepattes sur un nénufar.), Quel fran çais ensei gner ?La ques tion de la norme dans l'ensei gne ment/ appren tis sage , Palaiseau, Les édi tons de l'École poly tech nique, coll.« Lin guis tique et didac tique » (386 p., 29 euros) Publié sous la direc tion de deux uni ver si taires ensei gnant à l'École poly tech nique, Oli vier Bertrand et Isabelle Schaffner, le présent ouvrage ras semble 27 contri bu tions de dif fé rents auteurs, cher cheurs en didac tique du fran çais langue étran gère, pre mière ou seconde, réunis en sep tembre 2008 lors d'un col loque inter na tional dont le titre est celui du recueil ici présenté.Ce titre, Quels fran çais ensei gner ?, pour rait sur prendre tant il semble évident dans sa for mula tion ; pour tant cette inter ro ga tion est au cœur de l'acte même d'ensei gner, que ce soit dans le cadre du cours de fran çais, comme dans celui des dis ci plines qui prennent cette langue comme objet d'étude ou comme vec teur de connais sances.De fait, le FA et l'AFEF, encore Armand Colin | Telecharge le 21/12/2025 sur https://shs.cairn.info(IP

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How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.067
Threshold uncertainty score0.223

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.005
Science and technology studies0.0050.002
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0670.016

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.211
Teacher spread0.201 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2010
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