Avortement au Maroc et virage au drame : femmes et professionnels de santé en parlent ! Une étude transversale mixte à Agadir
Bibliographic record
Abstract
RésuméLes avortements à risque constituent une problématique majeure de santé publique, responsable de la mortalité et de la morbidité maternelles et absorbant les ressources des systèmes de santé publique à l'échelle mondiale. Malgré l'ampleur très probable du problème de l'avortement non sécurisé au Maroc, peu de données sont accessibles sur cette question. Cette recherche vise à analyser la situation de l'avortement du point de vue des femmes et des professionnels de santé dans la préfecture d'Agadir Idaoutanane au Sud du Maroc. Nous avons conduit une étude transversale mixte. De janvier à septembre 2018, 266 femmes ont été recrutées pour répondre à un questionnaire, et 45 entretiens avec les femmes et les professionnels de la santé impliqués dans la santé sexuelle et reproductive (SSR) ont été menés. Nous avons procédé à une analyse descriptive des données quantitatives et à une analyse de contenu thématique des données recueillies par les entretiens individuels. Les résultats de l'étude révèlent que les avortements sont la conjugaison de plusieurs facteurs multidimensionnels. Le manque d'informations en SSR et l'échec de la contraception sont les facteurs majeurs de grossesses non désirées. L'avortement provoqué est un sujet tabou, fortement stigmatisant, portant à l'image sociale de la personne. L'accessibilité aux services d'avortement est marquée de grandes disparités et de trajectoires différentes. Cette étude apporte une contribution à l'analyse du phénomène de l'avortement au Maroc et appelle à une action politique urgente sur plusieurs niveaux: l'accès aux programmes d'éducation sexuelle et à la contraception appropriée, l'élargissement des indications d'avortement préconisées dans le projet de loi, la mise en place des stratégies de lutte contre la stigmatisation de l'avortement par les professionnels de santé et l'accès à des soins post-avortement de haute qualité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".