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Record W4390761735 · doi:10.29327/1331916.1-2

TRATAMENTO NÃO CIRÚRGICO DA ESCOLIOSE IDIOPÁTICA EM CRIANÇAS: REVISÃO SISTEMÁTICA DOS RESULTADOS MAIS RECENTES

2023· article· pt· W4390761735 on OpenAlexaff
Eber Mendes Garcia Liquer, Bruna Neiva Ignacio Pollitti, Paola Victoria Dornelles Slaviero, Beatriz Toledo Lima, Luiz Felipi Alves Bizareli

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicScoliosis diagnosis and treatment
Canadian institutionsCochrane
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecology

Abstract

fetched live from OpenAlex

RESUMO SIMPLES Introdução:A escoliose idiopática é uma condição caracterizada por uma curvatura tridimensional da coluna vertebral (1), afetando principalmente crianças e adolescentes em fase de crescimento (2).É a forma mais comum da escoliose, representando aproximadamente 80% dos casos (3).A prevalência da escoliose idiopática varia de acordo com a população estudada, mas estima-se que afeta cerca de 2% a 4% dos adolescentes em idade escolar (1).O tratamento da escoliose idiopática tem como objetivo principal interromper a progressão da curvatura da coluna vertebral (1,2), prevenir complicações associadas e melhorar a qualidade de vida dos pacientes (3).O tratamento não cirúrgico da escoliose idiopática em crianças geralmente envolve uma abordagem multidisciplinar, incluindo fisioterapia, exercícios terapêuticos, uso de coletes e acompanhamento regular (4).Essas modalidades terapêuticas visam melhorar a estabilidade da coluna vertebral, fortalecer a musculatura adjacente e proporcionar suporte postural adequado (5).Objetivo: Realizar uma revisão sistemática dos resultados mais recentes sobre o tratamento não cirúrgico da escoliose idiopática em crianças, com foco nas modalidades terapêuticas utilizadas e seus efeitos na progressão da curvatura e na qualidade de vida dos pacientes.Metodologia: Esta revisão sistemática foi conduzida de acordo com as diretrizes estabelecidas pela Colaboração Cochrane e relatadas de acordo com as diretrizes do PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyzes) para garantir a qualidade e transparência da revisão sistemática (6) Foram realizadas buscas no primeiro semestre de 2023, nas bases de dados eletrônicos PubMed, Scopus e Embase, utilizando termos de pesquisa relacionadas à Idiopathic Scoliosis; Conservative treatment; Children e Clinical results.Os critérios de inclusão foram os seguintes: estudos publicados nos últimos cinco anos, que investigaram o tratamento não ciúrgico da escoliose idiopática em crianças; estudos controlados randomizados, estudos observacionais prospectivos e revisões sistemáticas.Estudos com amostras de crianças com curvas moderadas a graves foram priorizados.Dois revisores independentes realizaram a triagem inicial dos títulos e resumos identificados durante a busca.Em seguida, os estudos selecionados foram avaliados na íntegra para determinar sua elegibilidade final.Qualquer discrepância entre os revisores foi resolvida por consenso o por um terceito revisor.A qualidade metodológica dos estudos foi avaliada utilizando a ferramenta de avaliação de risco de viés do Cochrane Collaborations (7).Resultados: Foram identificados um total de 12 estudos que preencheram os critérios de inclusão e foram incluídos nesta revisão sistemática.Desdes, 7 eram estudos controlados randomizados e 5 eram estudos observacionais prospectivos.A população de estudo variou de crianças com idades entre 5 e 18 anos, com curvas moderadas a graves de escoliose idiopática.As modalidades terapêuticas avaliadas nos estudos incluídos foram

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Systematic review · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.034

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.016
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0060.006
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.059
GPT teacher head0.334
Teacher spread0.275 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSystematic review
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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