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Record W4390773204 · doi:10.4000/norois.13419

Représentation de la gouvernance foncière : normes, pratiques et valeurs. Exemples de deux agglomérations du Nord de la France.

2023· article· fr· W4390773204 on OpenAlex
Guillaume Schmitt, Louise de La Haye Saint Hilaire, Christine Margétic

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueNorois · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsASTER
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesGeographyPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le contexte d’invention, de partage et de redistribution des compétences entre échelons territoriaux amène à faire évoluer les dispositifs de gouvernance. Ces derniers peuvent être analysés à partir d’un objet tel que le foncier agricole qui implique une diversité d’acteurs à différentes échelles. L’objectif est de montrer le rôle des enjeux sociaux, et notamment de celui de l’enjeu alimentaire, dans les inflexions données à la gouvernance du foncier agricole selon les échelons territoriaux envisagés. Pour cela, l’analyse lexicale et thématique sont mobilisées pour investiguer les normes (documents d’urbanisme), les pratiques (modalités de coopération), les valeurs et fonctions (représentations dans les discours des acteurs) du foncier agricole. D’une prise en compte centrées sur les enjeux économiques et environnementaux par la Région à une plus grande prise en compte des enjeux alimentaire et de préservation foncière, les échelons de gouvernance donnent à voir une considération variable de la multifonctionnalité du foncier agricole.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.266
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.332
Teacher spread0.308 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it