I tried to leave you : tensions et ruptures dans la relation canado-états-unienne de Pierre à Justin Trudeau
Bibliographic record
Abstract
Dans cet article, nous nous intéressons à deux périodes de tensions au sein de la relation canado-américaine : de 1968 à 1976, alors qu’Ottawa multiplie les gestes de rupture envers Washington dans un contexte de montée du nationalisme canadien ; puis entre 2001 et 2006 lorsque, dans le contexte de l’après-11 septembre, Ottawa et Washington s’opposent sur les questions de sécurité. L’analyse de ces deux crises nous permet de dégager un modèle de tension/apaisement, qui sert de complément au modèle Keohane-Nye d’interdépendance asymétrique et complexe entre le Canada et les États-Unis. Notre modèle repose sur l’interaction de trois facteurs : (1) des pressions domestiques qui poussent les gouvernements à redéfinir les cadres de la relation ; (2) des transformations dans l’environnement international ; et (3) des relations personnelles difficiles entre le Premier ministre canadien et les présidents états-uniens. Nous concluons par une réflexion autour de ce que peut nous apprendre notre modèle sur la plus récente crise de la relation canado-états-unienne, qui débute avec l’arrivée au pouvoir de Donald Trump en 2017.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.028 | 0.027 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".