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Record W4390856660 · doi:10.13140/rg.2.1.1561.0482

Analyse des stratégies de reconstruction post-catastrophe dans une perspective d'amélioration de la résilience territoriale : étude de cas des inondations de 1996 au Saguenay-Lac-Saint-Jean (Québec)

2016· report· fr· W4390856660 on OpenAlexaboutno aff
Gwénaël Jouannic, Denis Crozier, Sandrine Arbizzi, Didier Felts, Pierre Gaufrès

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2016
Typereport
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce rapport résulte d’une commande de la Direction Scientifique et Technique et des Relations Européennes et Internationales (DSTREI) du Cerema pour initier des missions de parangonnage suivant des thématiques métiers, afin de susciter des pratiques ou des méthodes innovantes au sein du Cerema.Première mission de ce type, la délégation du Cerema s’est rendue dans la province de Québec au Canada du 5 au 9 Octobre 2015. Le retour d'expérience réalisé s'inscrit dans le cadre plus général du projet de recherche RAITAP (Repenser l'Action préventive face au risque d'Inondation à une échelle Territoriale intégrant l'Action Post-crue) qui s'intéresse à la période particulière de la post-crue restée peu étudiée jusqu'à présent en comparaison de la phase de prévention du risque inondation ou de la gestion directe de la crise. La problématique générale posée est de savoir si la reconstruction d'un territoire, en particulier son anticipation en amont de la catastrophe, peut être une opportunité pour en réduire sa vulnérabilité face aux risques naturels.De nombreux travaux scientifiques ont fait état du rôle crucial de la phase dite «post-catastrophe», ou encore de «reconstruction», dans la réduction de vulnérabilité des territoires sinistrés. Cependant, il n’existe pas à ce jour d’outils ou de méthodes disponibles permettant d'envisager la mise en place d'un plan d'actions post-crue. Afin d'explorer cette nouvelle approche potentielle d'une politique de réduction de vulnérabilité territoriale, la mission se concentre essentiellement sur l'analyse des conditions actuelles de la reconstruction et sur l'exploration des modes d'actions possibles suite aux inondations de 1996 au Saguenay-Lac-Saint-Jean (Québec). La mission avait pour objectif de :1. faire un retour d'expérience de l'événement afin de comprendre le processus de "reconstruction" du territoire et dresser un calendrier des actions post-crue qui ont été réalisées. Sur le terrain, nous nous intéresserons à visiter les lieux sinistrés par ces événements : le quartier du Bassin dansl'arrondissement de Chicoutimi, le quartier historique Saint-Alexis-de-Grande-Baie dans l'arrondissement de La Baie, les barrages de la Rivière Chicoutimi (Chute Garneau, Pont-Arnaud, Chicoutimi), les aménagements hydrauliques et paysagers sur les lits des Rivières à Mars et Ha!Ha!2. réaliser des entretiens d'acteurs ayant participé à la reconstruction du territoire post-catastrophe aussi bien au niveau local (Ville de Saguenay, comités de bassins, sociétés d'exploitation des ouvrages hydro-électriques, université de Québec à Chicoutimi) que de la province de Québec (Ministère de l'Environnement, Bureau de la Reconstruction et de la Relance Économique, Consortium de recherche Ouranos). Le présent rapport rassemble les notes prises lors des interviews ainsi que les informations recueillies à l’occasion de la mission. Une analyse des éléments récoltés sera réalisée ultérieurement dans le cadre du projet RAITAP et fera l’objet d’une restitution à l’occasion d’une journée technique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.062
Threshold uncertainty score0.282

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0060.004
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.285
Teacher spread0.266 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2016
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