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Record W4390864627 · doi:10.31247/agnj.v1is1.13

Praktikabilität des Einsatzes eines T-Piece-Device (Neo-Tee®) zur respiratorischen Erstversorgung von präklinisch geborenen Neugeborenen

2022· article· de· W4390864627 on OpenAlexaff
Leonie Rederer, Lukas P. Mileder, Berndt Urlesberger, Amelie Schneider, Nikolaus Schneider, Georg M. Schmölzer, Bernhard Schwaberger

Bibliographic record

VenueAGN Journal · 2022
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicNeonatal Respiratory Health Research
Canadian institutionsRoyal Alexandra HospitalUniversity of Alberta
Fundersnot available
KeywordsGynecologyMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Fragestellung Innerklinisch wird die Beatmung Neugeborener im Rahmen der Erstversorgung für gewöhnlich mittels sog. T-Piece-Devices durchgeführt. Im prähospitalen Setting werden bei Außengeburten hierfür durch NotärztInnen und SanitäterInnen üblicherweise Beatmungsbeutel eingesetzt, die im Vergleich Nachteile aufweisen. Mit Neo-Tee® gibt es nun preisgünstige Einweg-T-Piece-Devices, die zur Optimierung der Neugeborenen-Versorgung auch Anwendung in der Präklinik finden könnten. Kann mit dieser Beatmungshilfe im Modellversuch eine suffiziente Beatmung Neugeborener erzielt werden?Methodik Es wurde von 25 NotfallsanitäterInnen des Österreichischen Roten Kreuzes in dieser randomisiert-kontrollierten Mannequinstudie eine jeweils einminütige Beatmung eines leckfreien neonatalen Beatmungsmodells mittels Neo-Tee® (Mercury Medical, Clearwater, Florida, U.S.A.) und Beatmungsbeutel (Ambu® Mark IV Baby, Ambu, Ballerup, Dänemark) durchgeführt. Die NotfallsanitäterInnen wurden angewiesen Voreinstellungen am Neo-Tee® zu treffen um bei 8 l/min Gasfluss einen end-exspiratorischer Druck [PEEP] von 5 cmH2O und einen Spitzendruck [PIP] von 25 cmH2O zu erreichen. Beatmungsparameter (PIP, VTe, PEEP, Maskenleckage, Beatmungsfrequenz) wurden mittels Respiratory Function Monitor erfasst.Ergebnisse Es wurden insgesamt 50 Minuten mit rund 2250 Beatmungen aufgezeichnet und analysiert. Mit Neo-Tee® bzw. Beatmungsbeutel zeigte sich ein mittlerer (Standardabweichung) PIP von 22,2 (1,5) bzw. 32,4 (11,5) cmH2O (p < 0,001), ein VTe von 40,8 (13,1) bzw. 29,7 (8,7) ml (p = 0,001), ein PEEP von 2,7 (0,8) bzw. 3,9 (1,5) cmH2O (p = 0,001), eine Maskenleckage von 16 (24) bzw. 42 (25) % (p < 0,001), sowie eine Beatmungsfrequenz von 43 (11) bzw. 39 (10) min-1 (p = 0,032).Interpretation Die Beatmung Neugeborener mittels Neo-Tee® ist im Modellversuch durch NotfallsanitäterInnen in hoher Qualität möglich. Im Vergleich zur Beutel-Masken-Beatmung zeigten sich niedrigere Spitzendrücke und höhere exspiratorische Tidalvolumina bei einer niedrigeren Maskenleckage, was auf eine effektive und sicherere nicht-invasive Beatmung hinweist. Die niedrigeren PEEP-Werte bei der Beatmung mittels Neo-Tee® könnten durch höhere Floweinstellungen kompensiert werden.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.013
metaresearch head score (Gemma)0.022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.013
Threshold uncertainty score0.069

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0130.022
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.004
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.069
GPT teacher head0.367
Teacher spread0.299 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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