« J’aime ma job » : pédagogie jéciste et redéfinition de l’identité étudiante
Bibliographic record
Abstract
l'archidiocèse de Moncton, le premier camp diocésain de la JEC est organisé à Cocagne en 1948.Il change annuellement d'emplacement jusqu'en 1953 où, suivant l'exemple des jocistes qui avaient fondé le camp Castel-des-Flots-Bleus à Cap-Pelé destiné aux jeunes travailleuses et travailleurs, les jécistes amassent des fonds pour fonder le camp Notre-Dame-des-Écoles à Dixon Point, qui sera rebaptisé camp Saint-François quelques années plus tard 75 .Dans le diocèse de Bathurst, l'organisation tardive d'une fédération diocésaine opérationnelle retarde la fondation d'un camp permanent.Ce n'est qu'en 1962, à la suite d'une étude et de différentes initiatives de l'aumônier jéciste Benoît Rioux et du futur aumônier jéciste Guy Jean, que le camp Ictus de Petit-Rocher, rebaptisé camp Ectus en 1978, est officiellement fondé et mis à la disposition des mouvements diocésains d'Action catholique 76 . « J'aime ma job 77 » : pédagogie jéciste et redéfinition de l'identité étudianteSi la constitution du premier trio jéciste d'une section exige bien souvent l'intervention d'un adulte, le rôle de ce dernier doit par la suite se limiter à celui de guide ou de conseiller et non d'animateur.La Jeunesse
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.021 | 0.027 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.010 |
| Research integrity | 0.004 | 0.011 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".