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Record W4390925055 · doi:10.1515/9782760333918-033

« L’absurde bilinguisme » : au sujet d’une polémique linguistique

2021· book-chapter· fr· W4390925055 on OpenAlexaboutno aff
Philippe Volpé

Bibliographic record

VenueUniversity of Ottawa Press eBooks · 2021
Typebook-chapter
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicLinguistic and Sociocultural Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

les étudiantes et étudiants de l'AEA/AGEA soutiennent que, s'il est possible de construire un État de toutes pièces, une nation dont les assises sont culturelles ne s'improvise pas.Pour ces jeunes, s'inscrivant en cela à la suite des groulxistes, l'État canadien a une fonction essentiellement instrumentale, devant veiller à assurer par des interventions minimales, subsidiaires, le bien commun des nations qui le composent et non pas chercher à les fusionner 130 .Ainsi, l'idée d'une nation canadienne, qui suppose l'amalgame d'au moins deux nations distinctes, canadienne-anglaise et canadienne-française, dont les fondements sont antérieurs à ceux du jeune État canadien, est inadmissible : En effet, d'après les données élémentaires de la sociologie, il ne peut être question de bâtir une nation.On peut bâtir un État, une société civile, mais jamais une nation.[…] Il n'en faut pas davantage pour démontrer qu'il est ridicule de vouloir « bâtir une nation » dans un pays où il y a deux groupements ethniques ayant chacun une culture, une langue, une religion et un passé historique différents.À l'heure actuelle personne n'a jamais pu définir la « nationalité canadienne », pas même « un Canadien tout court ».L'on peut parler de la nation canadienne-française, voire même de la nation acadienne, mais non pas d'une nation canadienne 131 .

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.043
Threshold uncertainty score0.085

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0110.027
Scholarly communication0.0090.007
Open science0.0010.004
Research integrity0.0030.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.046
GPT teacher head0.266
Teacher spread0.220 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2021
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