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Record W4390925240 · doi:10.1515/9782760331532-012

CHAPITRE 10 L’intervention communautaire en criminologie vue par le biais d’une approche gramscienne : Étude d’un cas québécois

2020· book-chapter· fr· W4390925240 on OpenAlexaboutno aff
Eduardo González Castillo, Martín Goyette

Bibliographic record

VenueUniversity of Ottawa Press eBooks · 2020
Typebook-chapter
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical sciencePsychology

Abstract

fetched live from OpenAlex

L a production d'un savoir criminologique critique, dont le but est de questionner les récits de la peur et de l'insécurité et d'aller à l'encontre des dynamiques d'exclusion de la société contemporaine, exige l'adoption d'un regard critique capable d'aller au-delà de la sphère du pénal pour s'attarder sur celle, majeure, de la formation sociale en général et de la société civile en particulier.Ce déplacement du regard permet de saisir la manière dont la société en elle-même anime l'appareil judiciaire à partir de pratiques et d'espaces autres que ceux directement associés au fonctionnement du système de justice.Dans cette démarche, c'est grâce à un effet parallactique (Karatani, 2003(Karatani, , Žižek, 2009) ) que l'objet ciblé, la société, dévoile des dynamiques qui, bien que centrales au fonctionnement du système de justice, ne sauraient pas être saisies à partir de la simple observation directe de l'appareil judiciaire.Ce chapitre s'inscrit dans une telle démarche à travers l'étude critique de la manière dont l'action communautaire s'insère dans des politiques de lutte contre la criminalité juvénile au sein de la société québécoise.Nous appuyons notre démarche sur un cadre conceptuel qui s'intéresse à la façon dont la société civile participe aux dynamiques de reproduction des rapports de pouvoir.Nous utilisons la pensée politique d'Antonio Gramsci au sujet de l'État intégral et de l'hégémonie pour étayer nos propos.Ce chapitre est composé de deux grandes parties : la première présente les considérations théoriques qui alimentent notre réflexion ; la deuxième consiste en

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.069
Threshold uncertainty score0.255

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0090.005
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0230.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.199
GPT teacher head0.332
Teacher spread0.132 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractno

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