Bibliographic record
Abstract
Ce numéro thématique fait suite à une proposition de Françoise Le Jeune, professeure à Nantes Université et spécialiste de l'histoire de l'empire britannique et de l'Amérique du nord (XVIII e et XIX e siècles).Françoise est l'actuelle Présidente de l'AFEC, après avoir dirigé la revue Études canadiennes de 2012 à 2018.Nous sommes heureux de l'accueillir comme rédactrice invitée de ce numéro 95, dont l'objectif est de porter un regard à la fois rétrospectif et prospectif sur l'état du multiculturalisme canadien aujourd'hui.Il y a quelque cinquante ans, dans son discours du 8 octobre 1971 devant la Chambre des communes, le Premier Ministre Pierre-Elliott Trudeau annonçait que le multiculturalisme serait désormais la nouvelle ligne directrice pour repenser la société canadienne, et particulièrement la place de ses multiples communautés ethnoculturelles issues de l'immigration.Ainsi, depuis 1971, le Canada a fait le choix d'inventer les valeurs de la nation autour du multiculturalisme, aboutissant à la mise en place de politiques d'État multiculturalistes en 1988.Quel bilan et quelles perspectives peut-on dresser de ce projet dit de multiculturalisme d'État aujourd'hui pour le Canada ?Il semble que le multiculturalisme canadien se soit renforcé au fil des années, malgré l'alternance des gouvernements libéraux et conservateurs, et les crises de l'immigration dans le reste du monde.Pour ce numéro, nous avons souhaité faire le bilan de cette évolution, en recueillant des articles dont les recherches portent un regard critique sur le Canada, pour mieux saisir les succès ou les failles du multiculturalisme canadien, les limites ou défis auxquels il doit faire face aujourd'hui.Nous souhaitions également évaluer dans quelle mesure il est devenu un marqueur incontournable de l'identité nationale canadienne, ou si, au contraire, il est susceptible de fragiliser le consensus national au Canada.Le numéro s'ouvre par une introduction substantielle de Françoise Le Jeune, qui, à travers un état des lieux de la recherche sur le multiculturalisme canadien, retrace son origine, fait le bilan de son évolution, et évoque les questions qu'il soulève aujourd'hui.Le deuxième article, de Daniel Meister, évoque la première période du multiculturalisme et montre que dans les années 1970, cette politique se
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.091 | 0.029 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".