Impacto da musicoterapia no desenvolvimento de crianças com Transtorno do Espectro Autista
Bibliographic record
Abstract
Além da psicoterapia, terapia ocupacional e fonoaudiologia, outras práticas terapêuticas têm demonstrado bons resultados na melhora de problemas relacionados à comunicação e interação social no autismo, tais como a musicoterapia. Objetiva-se verificar o impacto no desenvolvimento de crianças com transtorno do espectro autista, a partir da musicoterapia como terapia complementar. Trata-se de uma revisão integrativa, realizada nas bases de dados PubMed e SciELO, em novembro de 2023. utilizando-se dos descritores “Autism”; “Music therapy”, juntamente com o operador booleano ‘AND’. Um total de 05 artigos compuseram a presente revisão, entre estudos controlados e ensaios clínicos, os quais foram desenvolvidos na Noruega, França, Estados Unidos, Canadá e China, publicados em periódicos entre 2020 e 2022. A musicoterapia proporciona melhoria da interação social, dos comportamentos restritos e repetitivos, letargia, estereotipia, coordenação motora, envolvimento com o terapeuta e a atividade, movimento corporal, linguagem e autocuidado. Além disso, está relacionada à melhoria da interação, cooperação e intimidade entre pais e filhos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".