Investigating trial feasibility of music care in hospice and palliative care
Bibliographic record
Abstract
Η φύση του περιβάλλοντος ενός ξενώνα ανακουφιστικής και παρηγορητικής φροντίδας (ΞΑΠΦ) απαιτεί την υποστήριξη των συνεχώς μεταβαλλόμενων αναγκών των νοσηλευόμενων και την ανταπόκριση σε απρόβλεπτες καταστάσεις – ως εκ τούτου, αυτή η μη προβλεψιμότητα έχει ιστορικά αποτελέσει πρόκληση για τη συλλογή δεδομένων υψηλής ποιότητας σε τέτοια περιβάλλοντα. Μέσω μίας συναινετικής προσέγγισης ανατροφοδότησης, αυτή η πιλοτική μελέτη επιδιώκει να καθορίσει τη σκοπιμότητα της υλοποίησης μίας κλινικής δοκιμής με στόχο την κατανόηση του αντίκτυπου μίας προ-ηχογραφημένης παρέμβασης φροντίδας μουσικής στην ποιότητα ζωής σε περιβάλλοντα ΞΑΠΦ. Συμπεριελήφθησαν τέσσερις συμμετέχοντες με βαθμολογία ≥ 40 στην Κλίμακα Ανακουφιστικής Απόδοσης [Palliative Performance Scale, PPS]. Προσχεδιασμένα άλμπουμ μουσικής φροντίδας προορισμένα για τον ΞΑΠΦ χρησιμοποιήθηκαν ως παρέμβαση για ελάχιστη διάρκεια 30 λεπτών. Χρησιμοποιήθηκαν η Edmonton Κλίμακα Αξιολόγησης Συμπτωμάτων, ο Δείκτης Ανακουφιστικής Ποιότητας Ζωής [Hospice Quality of Life Index], και η Κλίμακα Αξιολόγησης Άγχους [State-Trait Anxiety Inventory], αντικατοπτρίζοντας το σχεδιασμό μίας τυχαιοποιημένης ελεγχόμενης δοκιμής (ΤΕΔ), αλλά δεν έγινε στατιστική ανάλυση για την ερμηνεία αυτών στην παρούσα πιλοτική μελέτη. Η συλλογήδεδομένων συμπεριέλαβε επίσης την καταγραφή των απόψεων των συμμετεχόντων και των φροντιστών. Βάσει της ανατροφοδότησης των συμμετεχόντων, των επαγγελματιών υγείας και των ειδικών στη μουσική φροντίδα, η διάρκεια της παρέμβασης μειώθηκε σε τουλάχιστον 15 λεπτά, ενώ καταργήθηκαν τα προαπαιτούμενα κριτήρια συμμετοχής ως προς την Κλίματα Ανακουφιστικής Απόδοσης. Ο αριθμός των μέτρων έκβασης μειώθηκε από τρία σε ένα ώστε να μετριαστεί η υπερκόπωση των συμμετεχόντων. Τέλος, οι συμμετέχοντες επεσήμαναν ότι η προ-ηχογραφημένη μουσική παρέμβαση ήταν θεραπευτική,αιτιολογώντας έτσι την ανάγκη για περαιτέρω μελέτη των μέτρων έκβασης σχετικά με την ποιότητα ζωής. Η υλοποίηση μίας δεύτερης πιλοτικής μελέτης, για την επικύρωση των αλλαγών στο σχεδιασμό του πρωτοκόλλου της ΤΕΔ, θα είναι ένα καθοριστικής σημασίας βήμα στην ερευνητική διαδικασία, αν και τα αποτελέσματα της παρούσας μελέτης μπορούν να αξιοποιηθούν από ερευνητές που διεξάγουν ΤΕΔ σε ΞΑΠΦ για την ενημέρωση βέλτιστων πρακτικών.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.053 | 0.203 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.005 |
| Open science | 0.003 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.030 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".