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Record W4391723578 · doi:10.51189/ensipex2024/29384

RELATO DE EXPERIÊNCIA: UMA PASSAGEM PELO ESPAÇO NÃO FORMAL DE ENSINO

2024· article· pt· W4391723578 on OpenAlexaff
Mariana Nina Dias Vieira Lima

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagept
FieldEnvironmental Science
TopicEnvironmental Sustainability and Education
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsComputer scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

RESUMOEsse relato traz uma reflexão acerca da vivência em um espaço não-formal de ensino vivenciado dentro do componente curricular de Estágio Supervisionado I -Espaço não Formal.Inicialmente será abordado sobre como é tido o espaço não formal onde ocorreu o estágio e posteriormente como foi pensado e aplicado o projeto de intervenção, na qual o objetivo era levar uma dinâmica mais interativa e lúdica para a área da biologia, remetendo a teoria da evolução e a botânica e posteriormente será abordado quais resultados foram alcançados.A metodologia utilizada foi a qualitativa que utiliza o foco em respostas individuais, se baseando em experimentações de experiências.A coleta de dados ocorreu com o registro em Diário de formação, preenchido continuamente em toda a vivência do estágio, tanto no campo quanto no encontro de orientação.No diário foi registrada toda a experiência, rotinas, constatações estruturais, recursos humanos, didáticos, minúcias dos momentos com os sujeitos diversos que visitaram a instituição e participaram das atividades no período de estágio.Os registros foram discutidos e organizados de modo a confrontar as constatações, reflexões teóricas e discussões nos encontros de orientação e no campo de estágio.Será abordado um dos pontos mais importantes para quem vai fazer a mediação em um espaço não-formal, a transposição didática, tendo em vista que o mediador não poderá fazer essa transposição de uma forma igualitária para todos os públicos.No final do período foi concluído que o local onde se passou o estágio não se tratava de um espaço não-formal de ensino, tendo em vista que se qualificava como uma extensão da escola, que não vai de encontro com a adequação de um espaço não-formal. Palavras-chaves: Não-

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.013
Threshold uncertainty score0.044

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.016
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.007
Scholarly communication0.0070.005
Open science0.0010.010
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.250
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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