Avaliação do comportamento infantil em casa como preditor do comportamento durante consulta odontológica
Bibliographic record
Abstract
Introdução: Diversos fatores podem afetar o comportamento da criança, sendo considerado um processo multifatorial e complexo. Dentre esses fatores, o ambiente doméstico mostra-se fundamental para a construção da personalidade da criança. O comportamento da criança durante o atendimento odontológico influencia diretamente o sucesso do tratamento. O odontopediatra precisa ter em mãos ferramentas para lidar com o comportamento infantil. Uma dessas ferramentas é predizer tal comportamento e melhor escolher as técnicas que poderão ser empregadas durante a consulta. Até o momento, nenhum estudo foi desenvolvido empregando o comportamento infantil no lar como preditor do comportamento infantil no ambiente odontológico. Objetivo: Desse modo, o objetivo do presente estudo foi verificar a possível associação entre o comportamento da criança nos dois ambientes: em casa e no consultório odontológico, durante o atendimento clínico. Metodologia: Foi desenvolvido um estudo transversal comparativo seguindo o STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) e aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM), sob o número de protocolo 2.292.420. As crianças foram previamente selecionadas de uma lista de matriculados fornecida pela secretaria de educação da cidade de Diamantina. Após selecionadas, as crianças foram recrutadas nas escolas e incluídas no estudo após a assinatura pelos pais e pelas crianças dos Termos de Consentimento Livre e Esclarecido e o Termo de Assentimento, respectivamente. Os pais responderam um questionário sociodemográfico e a Escala A2 de Rutter para avaliação do comportamento infantil no ambiente doméstico. Realizou-se um estudo piloto com uma amostra de 20 crianças. A amostra final foi composta por 120 crianças de 4 a 12 anos de idade. Foram excluídas crianças cujos pais relataram algum diagnóstico de desordens sistêmicas ou neurológicas que poderiam levar a alterações comportamentais tais como Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH). As crianças selecionadas foram avaliadas e tratadas na clínica de Odontopediatria da UFVJM onde coletou-se o dado de comportamento no ambiente odontológico observado pelo profissional cirurgião-dentista por meio da Escala de Frankl. Realizou-se a análise de frequência e o teste de normalidade Kolmogorov-Smirnov para análise da distribuição dos dados por meio do programa Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) na versão 23.0. Em seguida, aplicou-se o teste qui-quadrado (p<0,05). Resultado: A média de idade das crianças foi de 6,2 anos e 92 (53,5%) eram do sexo feminino. A média de idade das mães foi de 33,7 anos, 72% possuíam um companheiro, 58% tinham escolaridade entre 10 a 12 anos, 61% estavam empregadas e a renda familiar menor que 2 salários mínimos apareceu em 54% das famílias. O relato de 146 pais (85%) foi de que seus filhos não apresentavam problemas comportamentais e 155 (90%) das crianças apresentaram comportamento colaborador durante consulta odontológica, não foram observadas diferenças estatisticamente significativas entre o comportamento infantil no ambiente doméstico e no ambiente odontológico (p= 0,759). Conclusão: Pode-se concluir que o comportamento infantil em casa é preditor do comportamento da criança durante o atendimento odontológico.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".