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Record W4392098905 · doi:10.55905/cuadv16n2-083

Environmental, social and governance (ESG): uma revisão sistemática

2024· article· pt· W4392098905 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueCuadernos de Educación y Desarrollo · 2024
Typearticle
Languagept
FieldEnvironmental Science
TopicEnvironmental Sustainability and Education
Canadian institutionsExtendicare (Canada)
Fundersnot available
KeywordsEnvironmental governanceCorporate governancePolitical scienceBusiness

Abstract

fetched live from OpenAlex

Este trabalho adota como método a revisão sistemática e pretende explorar as práticas ESG realizadas por organizações em diferentes setores. O intuito dessa análise é verificar como está o estado atual de produções de artigos sobre ESG no Brasil; para isso, realizou-se uma revisão, considerando critérios específicos de inclusão e exclusão para selecionar os estudos mais relevantes. Para a elaboração deste estudo foram selecionados 09 artigos; o recorte temporal os últimos 5 anos, ou seja, 2019 a 2023. Durante a pesquisa percebeu-se que a maioria das publicações que tratam de ESG nas organizações são publicações de Mestrado e teses, realizadas em 2018 e 2019. Porém, no critério de exclusão ficaram de fora as teses e dissertações, e o foco foram os artigos, publicados no Brasil portando em língua portuguesa. Para a busca usou-se a plataforma SCIELO e AMPAD SPELL, está última por apresentar uma maior concentração de artigos dessa natureza. Como resultado da pesquisa denota-se que é um assunto em ascensão no Brasil, ainda com poucas produções; porém, pesquisas relevantes que levam a reflexão e ao entendimento da importância do ESG para as organizações e a sociedade.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.413
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.263
Teacher spread0.248 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it