Montaje, imagen-escombro y disenso en <i>Vikingland</i> (2011) de Xurxo Chirro
Bibliographic record
Abstract
El documental experimental peninsular ha proporcionado un extenso archivo sobre la intensificación de la precarización de la clase trabajadora española tras la recesión de 2008. En particular, Vikingland (2011), obra de found footage del gallego Xurxo Chirro, denuncia la explotación laboral bajo la globalización neoliberal de modo que subvierte sus principales características: la autoría, el progreso y la ausencia de fronteras entre lo público y lo privado. En la línea de sociólogos como Pierre Laval y Christian Dardot, Vikingland elabora un ensayo heterocrónico sobre el turbocapitalismo a partir de material audiovisual de archivo (que denomino imagen-escombro) que desestabiliza el triunfalismo del relato oficial que caracteriza los periodos de crisis en España. Siguiendo las conceptualizaciones de ruina y escombro de Gastón Gordillo (2018), las reflexiones sobre la representación estética del trabajo de Harun Farocki, la teorización del disenso de Jacques Rancière (2009), la idea de la imagen pobre de Hito Steyerl (2014) y la noción de imagen dialéctica de Walter Benjamin (2009), este ensayo analiza cómo Vikingland representa un conjunto de películas que desafían el mito del progreso conectado con el paradigma laboral español contemporáneo. Al cuestionar las articulaciones teleológicas del presente de la economía española, este ensayo muestra cómo los restos dispersos del pasado que Chirro rescata del archivo y ensambla contingentemente en su documental le permiten hacer saltar por los aires el continuo histórico, como Benjamin propugna en su ensayo “Sobre el concepto de historia”.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".