ABORDAGEM FISIOTERAPÊUTICA NO PACIENTE COM PARKINSON: RELATO DE EXPERIÊNCIA
Bibliographic record
Abstract
RESUMOO presente estudo tem como objetivo produzir um relato de experiência a respeito do estágio supervisionado em Fisioterapia Comunitária.O estudo realizado trata-se de um relato de experiência de caráter descritivo e observacional de acordo com a vivência dentro do campo de estágio pelos acadêmicos de fisioterapia do sétimo período da Faculdade de Enfermagem Nova Esperança de Mossoró (FACENE) situada no estado do Rio Grande do Norte, dentro da UBS Maria Soares da Costa, campo de estágio supervisionado da disciplina fisioterapia comunitária.A partir dos relatos dos estagiários foi possível observar a importância da abordagem fisioterapêutica no tratamento do paciente com Parkinson.Dessa forma, conclui-se que a abordagem da fisioterapia no processo de atendimento e tratamento do paciente com Parkinson é primordial na sua evolução.com suas competências e atribuições.Esta análise contribui significativamente para a compreensão dos benefícios da fisioterapia comunitária no tratamento de condições neurológicas como o Parkinson, destacando a importância da intervenção precoce e da abordagem holística na promoção da qualidade de vida desses pacientes.Além disso, ressalta-se a relevância do estágio supervisionado como uma oportunidade valiosa para os estudantes de fisioterapia desenvolverem habilidades práticas e adquirirem conhecimento no ambiente clínico real.A análise dos relatos dos estagiários também revelou insights importantes sobre os desafios e as oportunidades enfrentadas no contexto da fisioterapia comunitária, fornecendo subsídios para a melhoria contínua das práticas profissionais nesse campo.Ao considerar a complexidade do tratamento do Parkinson e a necessidade de uma abordagem multidisciplinar, este estudo destaca a importância da colaboração entre profissionais de saúde e a integração de diferentes modalidades terapêuticas para otimizar os resultados clínicos e promover uma melhor qualidade de vida para os pacientes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".