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Record W4392185620 · doi:10.3917/rs1.091.0041

Jeu des proximités autour des parents âgés

2024· article· fr· W4392185620 on OpenAlexaffabout
Isabelle Van Pevenage, Loïc Trabut, Marianne Kempeneers

Bibliographic record

VenueRetraite et société · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Canadian institutionsMinistère de l’Emploi et de la Solidarité Sociale (Québec)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesSociologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet article s’intéresse aux liens entre différentes morphologies spatiales de familles montréalaises et les proximités relationnelles et affectives, ainsi qu’à l’articulation de ces diverses proximités dans les pratiques de solidarités autour des parents âgés. À l’aide d’une classification ascendante hiérarchique appuyée sur une analyse de correspondances, une typologie de familles a été réalisée en utilisant les données géographiques du volet quantitatif de l’enquête Biographies et solidarités au Québec (n = 502). L’analyse de l’articulation des proximités et des pratiques de solidarités autour des parents âgés a été réalisée sur la base des données issues des deux volets quantitatif et qualitatif de l’enquête qui comprend 24 entrevues qualitatives. Les analyses ont permis de dégager trois types de familles, ceci à partir de la répartition géographique des fratries et des parents âgés, ainsi que la taille des familles. Ces familles présentent des modes de fonctionnement distincts autour des parents âgés. Envisagées en association les unes avec les autres, les diverses proximités révèlent des liens entre géographies familiales et logiques de soutien aux parents âgés. Si les proximités géographiques et relationnelles sont nécessaires, elles ne sont pas suffisantes pour assurer un soutien quotidien aux parents âgés et la proximité affective n’est ni nécessaire, ni suffisante. On constate cependant qu’une synergie de ces proximités simplifie l’organisation du soutien aux parents âgés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.479
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.363
Teacher spread0.321 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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