Partage des halogènes entre silicates hydroxylés en zone de subduction : modélisation ab initio et analyse in situ par LA-ICP-MS/MS
Bibliographic record
Abstract
La distribution des halogènes dans les silicates hydroxylés des zones de subduction est quantifiée par une modélisation ab initio et de l’analyse in situ. La quantification du coût énergétique de l’échange halogène – OH par modélisation ab initio permet d’étudier l’impact de la cristallochimie sur le partage des halogènes. Les calculs sont menés dans de grandes mailles où les halogènes sont considérés en tant que défauts ponctuels, pour des concentrations mineures à traces. Les estimations venant de la modélisation des halogènes dans la brucite montrent que les défauts ponctuels de F doivent être séparés d’au moins de 9 Å pour reproduire ce comportement d’éléments en traces, cette valeur passant à au moins 10 Å dans le cas de Cl et Br. Les résultats montrent une compétition entre interactions électrostatiques et effets stériques pour le contrôle de l’incorporation des halogènes. Les interactions avec les alcalins, tout comme l’occupation des sites octaédriques, jouent un rôle majeur en particulier dans les micas et les amphiboles. Le calcul de coefficients de partage met en avant un fractionnement entre halogènes, et montre que la pargasite, la biotite et la lizardite sont favorisées par les trois halogènes, suivies par le clinochlore, la trémolite et la carpholite. Les phyllosilicates dioctaédriques et l’épidote sont en revanche défavorisés. Le LA-ICP-MS/MS a été utilisé afin de quantifier in situ les halogènes en tant qu’éléments en traces dans les silicates hydroxylés. Un protocole est proposé pour la mesure de 35Cl, 79Br, 81Br et 127I, permettant de réduire et/ou d’enlever les interférences isobariques. Des limites de détection d’environ 20 ppm sont atteintes pour Cl et 1 ppm pour Br. En combinant LA-ICP-MS/MS et microsonde électronique, F, Cl et Br ont été quantifiés dans des assemblages minéralogiques de roches métamorphiques et mantelliques refertilisées du complexe ophiolitique du Mont Albert (Québec, Canada), ainsi que d’autres éléments en traces et majeurs. La présence d’amphibole contenant des halogènes dans le coin mantellique démontre sa refertilisation par des fluides enrichis en Cl, Br provenant de roches métamorphiques du panneau plongeant. Les données permettent de distinguer au moins trois étapes d’interactions entre ces fluides et le manteau pendant la formation de l’ophiolite, avec une diminution progressive en Cl, Hf et Zr dans les amphiboles des péridotites, et des variations des teneurs en autres éléments en traces. F est majoritairement stocké dans le panneau plongeant, tandis que Cl et Br sont également abondamment trouvés dans le manteau refertilisé.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".