L’insertion professionnelle des enseignantes et enseignants d’origine immigrante et des minorités visibles en contexte francophone et immersif en Alberta
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche exploratoire examine l’insertion professionnelle du personnel enseignant débutant d’origine immigrante dans le contexte francophone scolaire albertain. Les défis mentionnés par ces enseignantes et enseignants sont tributaires de leur statut d’enseignantes et d’enseignants débutants et de triple minorité. Leur insertion professionnelle convoque un processus de (re)construction de l’identité professionnelle et de soi leur permettant de s’adapter à un milieu scolaire et une culture éducative différente. Si l’idéal pour ces participantes et ces participants était d’enseigner en contexte scolaire francophone, la recherche indique que la majorité a obtenu un premier poste d’enseignement dans les programmes d’immersion française gérés par les conseils scolaires anglophones; très peu ont obtenu un poste dans le secteur scolaire francophone. Les participantes et participants reçoivent un certain soutien à l’entrée en poste, mais celui-ci n’est ni généralisé ni spécifique. Le jumelage avec un mentor d’expérience ayant une affinité avec le processus migratoire est apprécié par les participantes et participants qui se sentent appuyés et compris. De plus, l’accueil par les pairs et la direction d’école ont des effets positifs à l’entrée en poste. Cependant, l’accueil, l’ouverture et le soutien varient selon le contexte scolaire et la culture de l’école. Des recherches longitudinales et comparatives sont nécessaires pour cerner le cheminement des enseignantes et enseignants francophones d’origine immigrante dans la profession enseignante en Alberta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.019 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".