Déglaciation et dynamiques morpho-sédimentaires des systèmes juxtaglaciaires : exemple de la marge orientale de l'Inlandsis laurentidien depuis le Dernier maximum glaciaire
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse, combinant une double approche géomorphologique et sédimentologique couplée à différentes méthodes de datation, a permis de décrypter les séquences de déglaciation de la marge orientale de l’Inlandsis laurentidien depuis le Dernier maximum glaciaire, il y environ 21 000 ans. Deux systèmes présentant des caractéristiques différentes mais représentatives de leur région ont été analysés, soit : 1) le système fjord-auge glaciaire de Clyde et l’est de l’île de Baffin; et 2) la vallée de la rivière Churchill et l’est du Québec-Labrador. De manière générale, cette thèse permet de redéfinir la chronologie de déglaciation de ces deux secteurs clés et de préciser les principaux facteurs influençant le retrait de la marge glaciaire. De plus, l’ensemble des résultats présentés permet une couverture temporelle quasi intégrale de la dernière déglaciation pour la partie orientale de l’Inlandsis laurentidien, depuis sa couverture maximale et le retrait initial de la plate-forme de glace flottante au large de l’auge glaciaire de Clyde jusqu’à sa désintégration terrestre enregistrée par le système fluvio-deltaïque de la rivière Churchill à l’Holocène.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".