Analyses des causes génétiques du syndrome de micro-délétion du 16p11.2 et de l’impact de la protéine majeure de la voute (MVP) et de son interaction avec MAPK3 dans la physiologie cérébrale
Bibliographic record
Abstract
En utilisant des modèles génétiques murins, nous avons cherché à identifier lequel des 30 gènes du locus 16p11.2, associé à l'autisme, provoque des phénotypes neuroanatomiques. Nous montrons, contrairement aux études précédentes, que plusieurs gènes cartographiés dans cette région interagissent pour réguler la taille du cerveau et que les souris femelles présentent beaucoup moins de phénotypes. La protéine majeure de la voûte (MVP) est une protéine hautement conservée présente dans les cellules eucaryotes dont la fonction n'est toujours pas comprise. Dans cette étude,nous montrons que Mvp est le principal gène responsable des phénotypes neuroanatomiques, et qu’il régule la morphologie des neurones, après la naissance et spécifiquement chez les mâles. Nous démontrons également que la double délétion Mvp::Mapk3 restore le phénotype, suggérant que MVP et ERK sont impliqués dans la même voie de signalisation, par un potentiel rétrocontrôle négatif exercé par MVP sur ERK. Nos résultats fournissent la première preuve de l'implication de la voûte dans la régulation de la taille du cerveau des mammifères et des structures limbiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".