CARATERIZAÇÃO DA DINÂMICA DA LINHA DE COSTA NA ENSEADA DO PONTAL DE CORURIPE, LITORAL SUL DE ALAGOAS
Bibliographic record
Abstract
Este trabalho apresenta um estudo sobre a dinâmica da linha de costa da enseada de Coruripe Pontal, Estado de Alagoas, nas últimas cinco décadas. A metodologia utilizada de imagens de satélite e aerotransportadas com eqüidistância temporal considerou principalmente fatores como a disponibilidade de imagens / fotografias aéreas no banco de dados e cobertura de nuvens sobre a região estudada. Os produtos gerados e as informações obtidas foram dadas através de sua manipulação no programa livre gvSIG 1.9. Através das medidas realizadas entre os litorais mapeados, observou-se que houve progradação no litoral entre os anos de 1965-1979 e de 1997-2008. Intervalos entre 1979-1988 e 1988-1997 foi encontrado erosão. Já a área de estudo é uma enseada onde a maré e as ondas estão presentes em faixas baixas, em razão da presença de recifes a três quilômetros além da costa. Trata-se de um estudo da escala espaço-temporal, embora existam diferenças entre as resoluções espaciais nas imagens, sendo que os resultados se mostraram satisfatórios por vários motivos como: a média de águas baixas apresentada nas imagens forneceu precisão suficiente para indicar a mudança de posição da linha de costa e processos de refração e ondas de surf, além da baixa disponibilidade de dados dessa natureza no Estado de Alagoas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".