Trayectorias de Envejecimiento
Bibliographic record
Abstract
Introducción: El envejecimiento es heterogéneo por ello es necesario disponer de indicadores de la trayectoria los cuales se apliquen en la gerontoprofilaxis. Objetivo: Valorar las trayectorias de envejecimiento de un grupo de adultos mayores de la Casa de Día del DIF, Toluca y de la consulta de Geriatría del hospital general ISSTE, Toluca. Método: Estudio de tipo cuantitativo, descriptivo, transversal y analítico, se analizó una muestra de 40 personas adultas mayores por conveniencia de ambos géneros entre 60-90 años a quienes se les aplicó previo consentimiento informado un cuestionario sobre variables sociodemográficas como: sexo, edad, consumo de fármacos, presencia de enfermedades y capacidad para realizar actividades básicas e instrumentales de la vida diaria; la valoración de la trayectoria de envejecimiento se realizó con apoyo de la “Escala clínica de fragilidad Dalhousie University”, el índice de Katz y la escala de Lawton y Brody así como con indicadores referidos por expertos en el tema de envejecimiento como Rowe y Kahn, Petretto, Havighurst, López, Alvarado y Carrazco.a bien de clasificar a las personas en alguna de las siete trayectorias de envejecimiento posibles: saludable, exitoso, activo, normal, frágil, patológico y dependiente, se descartaron las personas que no aportaran información completa o que presentaran demencia. Resultados: El 80% de los participantes fueron mujeres, la media de edad fue de 76 años. Los adultos mayores de 71 a 80 años toman desde 3 a 10 fármacos y padecen más de una enfermedad, 46% mostró algún grado de fragilidad lo cual afecta la trayectoria vital. Las trayectorias de envejecimiento que predominaron son: envejecimiento patológico (23%) y envejecimiento normal (23%). Conclusiones: La polifarmacia y las comorbilidades inciden en el desarrollo de trayectorias de envejecimiento negativas como la frágil y la patológica lo que deteriora la calidad de vida y productividad de las personas a medida que envejecen. La trayectoria de envejecimiento es un predictor de la calidad de vida de gastos sanitarios, dependencia y de necesidades de cuidado.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".