Bibliographic record
Abstract
Qui suit un autre ne suit rien, ne trouve rien, voire ne cherche rien.Montaigne Je n'ai bâti mon oeuvre sur rien. Max StirnerCe n'est pas parce que l'université détache esthé tique, science et marketing en cours différents ou en domaines rattachés à des facultés distinctes, pour la commodité bien compréhensible, ce n'est pas pourcela qu'un artiste iconoclaste fera ces mêmes différences et inscrira les mêmes distances entre les points de vue.Un artiste semblera brouiller les cartes, mais de quel point de vue?Peut-être sommes-nous trop habitués à séparer les choses en morceaux rattachables à des «facultés», à des spécialités séparées et séparables.D'où l'ana thème sur le brouilleur et le mélangeur.Pour un artiste, certaines choses apparaîtront liées ensemble dans un seul objet, tandis que pour quelqu'un d'autre le même objet demandera un effort et apparaîtra comme une brusquerie qui force des incompatibles à séjourner ensemble: ornithorynques, monstres ou hypogriffes, comme ces êtres difformes que l'on peut observer dans les livres de morphologie pathologique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".