Bibliographic record
Abstract
Nous sommes faits de la même étoffe que les rêves.Shakespeare À la suite de sa rupture avec Freud en 1912, C.G. Jung abandonne aussi sa chaire d'enseignement à l'université de Zurich, conservant sa pratique médicale.Il cherche sa propre voie.Il décide de se consacrer à l'étude de son propre inconscient.De décembre 1913 à 1918, il est submergé par un flot d'images, dans une ten sion extrême, confronté à des forces qui se précipitent sur lui comme des blocs gigantesques dans un fracas de tonnerre, comme il le décrira lui-même plus tard dans son autobiographie.Il mettra près de vingt ans à saisir le sens de ce «voyage dans l'au-delà».Cherchant des racines historiques à ses expériences intérieures, il se plonge entre 1918 et 1926 dans l'étude des philosophes gnostiques, combattus par les Pères de l'Église au début de cette ère.La tradition entre la gnose et le pré sent lui semblant rompue, il doit orienter ailleurs ses recherches.En 1928, il prend contact avec l'alchimie par Le Secret de la fleur d'or, un joyau de l'alchimie chi noise.Puis en 1930, sur l'indication de rêves, il découvre
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.032 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.011 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".