Restaurer et manger dans les établissements pénitentiaires du monde : une revue de la littérature scientifique
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Abstract
Restaurer et manger en dtention : revue de littrature -Anissa Pomis (ne pas diffuser) Restaurer et manger dans les tablissements pnitentiaires du monde :Une revue de la littrature scientifique INTRODUCTION A. L'alimentation hors dtentionManger rpond un besoin biologique.L'alimentation permet d'obtenir les apports nutritifs ncessaires au fonctionnement du corps humain.Manger a galement une fonction hdonique.L'alimentation peut tre une source de plaisir sensoriel charge d'motions positives.Outre ces fonctions individuelles, manger a une fonction sociale.Les repas offrent des opportunits de sociabiliser et de se rassembler, notamment en famille.Enfin, manger a une fonction culturelle.L'alimentation est un moyen de vivre les traditions et rituels propres sa ou ses cultures (Lupton 1996 ;Smith 2002).En d'autres termes, nos choix alimentaires attestent de nos identits individuelles et collectives (Godderis 2006b).Ces choix -qu'il s'agisse des aliments consomms, de la manire de les consommer ou du lieu o les consommer-ne sont pas inns.Ils sont transmis par les groupes sociaux dans lesquels nous voluons. B. L'alimentation en dtentionSi tous les tres humains recourent la nourriture pour construire leurs relations, identits et cultures, les dtenus ne font pas exception (Smoyer 2019).Au contraire, l'alimentation joue un rle crucial dans la vie en dtention.A plusieurs gards, les repas constituent des opportunits intressantes pour les dtenus : ils permettent de sortir de la cellule le temps de rcuprer ou de consommer son repas, d'changer avec d'autres dtenus, et de marquer le passage du temps (Valentine et Longstaff 1998).Nanmoins, l'alimentation fait l'objet d'un profond ressentiment dans de nombreux pays du monde (Woods-Brown et al 2023b).Cette synthse s'appuie sur 24 articles de recherche explorant la restauration et l'alimentation en dtention.Se voulant aussi exhaustif que possible, le corpus d'articles recouvre des contextes diversifis.Sur le critre gographique, 10 pays sont reprsents (Angleterre, Australie, Belgique, Canada, Danemark, Ecosse, Isral, Norvge, Pays-Bas, USA).Concernant le type d'tablissement, des prisons de diffrents niveaux de scurit (minimum, moyen et maximum) ont t investigus.Sur le critre de genre, les tudes portent sur l'alimentation des hommes et des femmes en dtention.Sur le critre temporel, le corpus comporte des tudes trs rcentes et plus anciennes (publications allant de 2023 1998).En revanche, toutes les tudes ont t menes sur des personnes dtenues adultes, aucune recherche sur les mineurs n'a t trouve.Cette synthse vise trois objectifs : (a) dcrire les systmes de restauration existants dans le monde, (b) comprendre les ressorts de l'insatisfaction des dtenus l'gard de leur alimentation, (c) identifier les bonne pratiques et les raisons de leur succs.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".