Pulmonary vascular remodeling and PAH : Characterization of PW1+ pulmonary vascular progenitors and regulation by the PDGFRα pathway
Bibliographic record
Abstract
L’hypertension artérielle pulmonaire (HTAP) est une maladie rare et sévère due à l’occlusion progressive des artérioles pulmonaires. Lors de cette thèse, j’ai étudié les populations de progéniteurs pulmonaires PW1+ et leur régulation par la voie PDGFRα. Chez les patients, le nombre de cellules périvasculaires PW1+/PDGFRα+/αSMA- et celui des cellules PW1+/PDGFRα+/αSMA+ dans la media et la néointima des vaisseaux pulmonaires sont augmentés, potentiellement suite à l’activation de PDGFRα. Dans un modèle murin d’hypertension pulmonaire (HP), l’hypoxie chronique (HC) induit une prolifération et une différenciation des progéniteurs PW1+ en CML, contribuant au remodelage des artérioles pulmonaires. L’inhibition de PDGFRα prévient ces phénomènes précoces sans empêcher l’établissement d’une HP à 28 jours d’HC. A l’inverse, en normoxie, l’activation constitutive de PDGFRα induit la différenciation des progéniteurs PW1+ en CML et la muscularisation des artérioles pulmonaires, ainsi qu’une HP chez les mâles après 5 semaines. In vitro, l’activation de PDGFRα entraine uniquement la prolifération des cellules PW1+/PDGFRα+/c-kit-. Pour conclure, PDGFRα régule la prolifération des progéniteurs PW1+ et leur différenciation en CML, contribuant au remodelage vasculaire lors de l’HTAP. Un 2nd projet a été initié pour caractériser par single-cell RNAseq les différentes populations progénitrices PW1+ et celles qui en dérivent. Nous avons identifié 3 clusters de progéniteurs semblant se différencier en CML d’après l’analyse de trajectoire. L’un des 3 clusters présente une bipotentialité, observée in vitro en différenciant les cellules PW1+/PDGFRα+/c-kit+ en CML et en CE.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".