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Record W4394864761

Etude de la coexistence de formes dans les noyaux A≈100 à l'aide de faisceaux d'ions stables et radioactifs

2023· dissertation· en· W4394864761 on OpenAlexaboutno aff
D. Kalaydjieva

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2023
Typedissertation
Languageen
FieldPhysics and Astronomy
TopicNuclear physics research studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIonNuclear physicsNuclear engineeringRadiochemistryPhysicsAtomic physicsChemistryEngineering
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le sujet de la thèse porte sur les manifestations du phénomène de coexistence de formes dans les noyaux atomiques de nombre de masse A ≈ 100, en particulier les noyaux de ¹⁰⁶Cd et de ¹⁰⁰Zr. Le ¹⁰⁶Cd a été étudié via l'excitation coulombienne au-delà l'énergie “sûre” en utilisant le dispositif expérimental AGATA + VAMOS au GANIL, France. Les sections efficaces d'excitation extraites de cette mesure ont été analysées à l'aide des codes en voies couplées GOSIA et FRESCO. Les probabilités de transition obtenues ont été comparées aux résultats d'études précédentes d'excitation coulombienne “sûre” et de mesures de durée de vie, démontrant que les informations sur la structure nucléaire peuvent être obtenues à partir de données d'excitation coulombienne au-delà l'énergie “sûre”. La coexistence de formes dans le ¹⁰⁶Cd est discutée dans le cadre des calculs au-delà du champ moyen. Les probabilités de transition E3 vers plusieurs états de parité négative ont été mesurées pour la première fois. Une étude du ¹⁰⁰Zr par désintégration bêta a été réalisée avec le spectromètre GRIFFIN à TRIUMF, Canada. Dans ce travail de thèse, le schéma de niveau de ce noyau a été étendu. Les rapports d'embranchement et de mélange ont été extraits pour plusieurs transitions. En utilisant les corrélations angulaires γ-γ, plusieurs nouveaux états 0⁺ excités ont été identifiés, ainsi que des candidats pour les états 2⁺ construits sur eux. Les résultats sont discutés dans le cadre de récents calculs de type modèle en couches utilisant la technique Monte Carlo, qui prédisent la coexistence de formes multiples.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.382
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.041
GPT teacher head0.357
Teacher spread0.316 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
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