Bibliographic record
Abstract
Structures d’indifférence parle de la vie et de la mort d’un Autochtone dans une ville canadienne et de ce que cela révèle de l’histoire persistante du colonialisme. Le cœur de cette histoire, ce sont les 34 heures qui se sont déroulées en septembre 2008. Pendant cette journée et demie, Brian Sinclair, un Indien anichinabé non inscrit d’âge moyen qui habitait la capitale du Manitoba, s’est rendu à l’urgence du Centre des sciences de la santé (Health Sciences Centre, HSC), le principal hôpital du centre-ville de Winnipeg, et il a été laissé à lui-même, sans traitement, avant de mourir d’une infection qui aurait facilement pu être traitée. Son décès témoigne de l’existence d’une structure d’indifférence bien précise qui a été créée et préservée par le colonialisme. Mary Jane Logan McCallum et Adele Perry décrivent comment Brian Sinclair, invisibilisé et ignoré de son vivant, en est venu à représenter des idées qui, bien que confuses, brossent un portrait singulier et largement déshumanisé des populations autochtones urbaines, de leur modernité et de leur déclin. Cette histoire parle de l’indigénéité ordinaire telle qu’elle est vécue dans la ville de Winnipeg à travers l’expérience de Brian Sinclair. Elle rétablit l’humanité complexe qui lui a été refusée dans les interactions qu’il a eues avec le système de santé et le système juridique du Canada, tant avant qu’après sa mort. Structures d’indifférence dévoile des pans de l’histoire que l’on a omis de faire figurer dans le rapport d’enquête sur le décès de Brian Sinclair. Le document, publié en 2014, ne fait en effet aucune mention de causes sous-jacentes, et notamment du racisme et de la discrimination systémique. LAURÉAT du Prix du livre en histoire autochtone, de la Société historique du Canada (2019) LAURÉAT du prix Alexander-Kennedy-Isbister pour les études et essais, aux Prix du livre du Manitoba (2019) FINALISTE du prix Manuela-Dias de conception graphique et d’illustration en édition, aux Prix du livre du Manitoba (2019) SÉLECTIONNÉ dans la catégorie Scholarly Typographic, par l’Association of University Presses’ Book, Jacket & Journal Show (2019).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.060 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.010 |
| Open science | 0.002 | 0.013 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".