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Record W4394899342 · doi:10.1515/9782763757889-002

Mot de présentation

2022· book-chapter· fr· W4394899342 on OpenAlexaboutno aff
Guy Lachapelle, Lucien Bouchard, Claude Lèvesque

Bibliographic record

Venuenot available
Typebook-chapter
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicLinguistics and Discourse Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Mot de présentation M on père s'intéressait à tout.Il avait soif de connaissance.Il se documentait avec passion pour préparer ses reportages.Quand il maîtrisait un sujet, son grand souci et son bonheur consistaient à l'expliquer aux autres.Ces qualités ont fait de lui un brillant communicateur.Comme il savait choisir ses mots, renonçant aussi bien au simplisme qu'à la pédanterie, le courant passait entre son public et lui.Après avoir fait ses premières armes comme correspondant pendant la Seconde Guerre mondiale, il a été embauché au Service international de la Société Radio-Canada.À la même époque, il a collaboré à plusieurs journaux.Nous possédons donc de nombreux textes écrits de sa plume.Avant son entrée en politique en 1960, et même après, puisqu'il n'a jamais vraiment cessé d'être un journaliste, plusieurs de ses articles ou de ses « topos » avaient trait à la guerre froide ou, à tout le moins, se situaient dans ce contexte.Il ne s'intéressait pas uniquement à l'affrontement entre le communisme et le capitalisme, ou entre la Russie (soviétique bien sûr) et les États-Unis, mais plusieurs des sujets dont il a traité étaient teintés par ce conflit.On pouvait rarement y échapper à une certaine époque, mais on pouvait éviter d'appliquer bêtement une « grille d'analyse » rigide et dogmatique.C'est ce qu'il a fait.René Lévesque n'était pas un idéologue.Il était plutôt un esprit curieux.Un esprit critique aussi, mais je dirais avant tout un esprit curieux.Pour citer le titre du présent livre, il appartenait à « son siècle ».Est-il nécessaire d'ajouter qu'il appartenait aussi à « son monde », à ce monde qu'il essayait d'appréhender dans toute sa complexité et de parcourir en lectures quand ce n'était pas en personne ?Ou en « présentiel », comme on dit parfois aujourd'hui… J'ai souvent entendu parler des reportages qu'il a réalisés sur le terrain pendant la guerre de Corée.J'en ai regardé certains, mais pas lors de leur première diffusion, évidemment !Dans le présent recueil, j'ai lu ou relu les articles qu'il a écrits sur ce conflit et sur la région concernée.Je ne suis évidemment pas le lecteur le plus objectif qui soit : je ne peux pas m'empêcher d'être admiratif.Je comprends pourquoi et comment ces « œuvres de jeunesse » ont servi de coup d'envoi à une carrière exceptionnelle.René Lévesque a écrit des articles à la suite d'entrevues qu'il avait réalisées (en tête-à-tête ou en conférence de presse) avec des sommités de la culture, de la politique ou d'autres univers, dont Han Suyin, Fidel Castro et Eleanor Roosevelt.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.366
Threshold uncertainty score0.522

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.059
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0030.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0120.007
Open science0.0040.007
Research integrity0.0070.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.6340.380

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.050
GPT teacher head0.282
Teacher spread0.231 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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