AVALIAÇÃO DO PROJOVEM URBANO EM OLINDA-PE, COM PERSPECTIVA ATUAL PARA NOVOS DESAFIO NO APRENDIZADO
Bibliographic record
Abstract
O Projovem é um programa subsidiário do desenvolvimento escolar para jovens entre 18 e 29 anos que sabem ler e escrever, mas não concluíram o ensino fundamental. Esses jovens buscam a conclusão dessa etapa dos estudos por meio da Educação de Jovens e Adultos e de cursos de qualificação profissional e desenvolvimento de ações comunitárias com exercício da cidadania. O objetivo desta pesquisa foi mostrar o desenvolvimento na aprendizagem, as experiências nas unidades escolares, a educação como instrumento de organização, as ações do conhecimento e aprendizado e as práticas pedagógicas desenvolvidas no Projovem Urbano do município de Olinda-PE. Utilizou-se uma metodologia que aborda os indicadores quali-quantitaivos por meio de um questionário estruturado. O questionário foi aplicado nas cinco turmas do Projovem Urbano de Olinda entre 16 e 20 de janeiro de 2023. Os resultados mostraram que o Projovem Urbano de Olinda deve atuar na busca de uma educação que promova o desenvolvimento dos jovens para formação de uma sociedade crítica, protagonista, justa, igualitária e atuante, assim como, de jovens preparado para o mercado de trabalho e com competências socioemocionais bem desenvolvidas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".