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Record W4395459918 · doi:10.1515/9782760644328-005

La rivalité Montréal-Québec

2021· book-chapter· fr· W4395459918 on OpenAlexaboutno aff
Harold Bérubé

Bibliographic record

VenueLes Presses de l'Université de Montréal eBooks · 2021
Typebook-chapter
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHistory

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le 20 avril 1984, un sixième match de hockey oppose les Canadiens de Montréal et les Nordiques de Québec dans le cadre des séries éliminatoires de la coupe Stanley.L'équipe montréalaise, qui joue ce soir-là à domicile, a déjà remporté trois victoires et une quatrième lui permettrait d'éliminer les Nordiques et de passer à la ronde suivante.Tout à la fin de la deuxième période, il y a accrochage devant le filet entre Dale Hunter, des Nordiques, et Guy Carbonneau, des Canadiens.En quelques secondes, les choses dégénèrent en affrontement général entre joueurs des deux équipes, sous les encouragements de leurs partisans respectifs.Les arbitres parviennent-ils à séparer et à calmer certains des combattants qu'une nouvelle confrontation surgit ailleurs sur la glace.Une vue d'ensemble de la scène permet d'observer les pièces d'équipement qui jonchent la patinoire et de mesurer l'ampleur de la bataille, qui implique la presque totalité des joueurs des deux équipes 1 .Les commentateurs sportifs font de leur mieux pour décrire la scène, où se multiplient les affrontements individuels d'une grande violence.Une musique 1. Ceux qui voudront revivre cet épisode pourront le consulter sur le site YouTube : Amecareth Qc, « Bataille du vendredi saint », Ligue nationale de hockey, mis en ligne le 9 octobre 2012, [En ligne], [http://www.youtube.com/watch?v=2BWBMWaszws], (consulté le 4 janvier 2021).La bataille est également évoquée en guise d'introduction dans l'ouvrage de Steve Lasorsa sur la rivalité entre les deux équipes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.092
Threshold uncertainty score0.337

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0100.001
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0920.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.209
Teacher spread0.194 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
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