Bibliographic record
Abstract
Démarche clinique est l’un des rares manuels rédigés en français traitant de l’enseignement du raisonnement clinique, de l’entrevue médicale et de l’examen physique. L’approche par compétences et le raisonnement clinique en sont les fils conducteurs. L’ouvrage sert notamment de référence aux étudiantes et aux étudiants en science de la santé de l’Université Laval. Abondamment illustré, cet ouvrage donne accès en ligne à des documents audiovisuels complémentaires au contenu du livre, régulièrement mis à jour par les auteurs sur le site Internet. Les nombreux exercices, cas pratiques et laboratoires permettront tant à l’apprenant qu’au praticien de valider ses apprentissages et de mettre des images sur les concepts théoriques. La première édition du livre Démarche clinique a remporté plusieurs prestigieux honneurs, dont un prix d’excellence en enseignement de l’Université Laval (catégorie volume pédagogique), un prix Sirius décerné par le Centre hospitalier universitaire de Québec (catégorie rayonnement) ainsi qu’une mention du ministre de l’Éducation du Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.040 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.007 |
| Open science | 0.003 | 0.007 |
| Research integrity | 0.005 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.075 | 0.029 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".