Avant-Propos et Remerciements
Bibliographic record
Abstract
traduction d'andré laroSe et Marcel MartelL e présent recueil en deux volumes a été colligé pour souligner le 150 e anniversaire de la Confédération canadienne.Il rassemble des travaux déjà publiés au sujet des peuples, des idées et des événements associés à la promulgation de l'Acte de l'Amérique du Nord britannique de 1867.De nature interdisciplinaire, ce recueil, qui vise à saisir les complexités des travaux savants sur la Confédération, fait ressortir l'évolution de l'interprétation de cet événement au fil du temps.Le discours historique sous-jacent aux études sur la Confédération contient une série d'explications complexes et contestées à la base de la politique contemporaine.Le but de ce recueil est d'exposer ces débats en présentant, outre des études « classiques » sur la Confédération, des travaux savants qui remettent en question les idées reçues sur le sujet et la manière habituelle de l'aborder.Il cherche à la fois à comprendre le passé et à jeter une lumière nouvelle sur les difficultés que l'on doit surmonter de nos jours et les problèmes auxquels il faudra nous attaquer.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.060 | 0.023 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".