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Record W4395478245 · doi:10.1515/9782763722030

Sports, modernité et réseaux impériaux

2017· book· fr· W4395478245 on OpenAlexaboutno aff
Claude Couture, Srilata Ravi

Bibliographic record

Venuenot available
Typebook
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSport and Mega-Event Impacts
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans cet ouvrage, à travers l’étude de la vie de deux sportifs prestigieux au tournant du xxe siècle, les auteurs s’intéressent à des réseaux culturels importants, en l’occurrence deux sports qui ont symbolisé, d’une part, l’apogée de l’Empire britannique et, de l’autre, la montée en puissance de l’impérialisme américain ancrée dans une forte identité nationale. Dans une perspective d’histoire globale, ou connectée, les auteurs se penchent donc sur des réseaux interreliés, mais qui ont été aussi en concurrence et qui ont touché trois continents (Asie, Europe, Amérique du Nord) et quatre pays (Inde, Angleterre, États-Unis, Canada). Ranji a été reconnu comme héros « national » de son vivant en Angleterre et, à la fin de sa vie et après sa mort, en Inde. Napoléon Lajoie a été célébré comme héros national par la presse américaine du début du xxe siècle, par la presse torontoise et même par la presse francophone de Montréal. " Avec une fascinante ingéniosité dans leur détection des sources numériques, en particulier, sur le cricket et le baseball, les auteurs balisent l’histoire du cricket et du baseball, montrant dans le cas du dernier, au delà de la naissance des ligues et des séries mondiales, l’interdiction de recrutement des noirs dans les ligues majeures, la ségrégation des ligues et le poids de la fameuse « clause de réserve », qui fait d’un joueur la propriété à vie d’une franchise, d’un club." Yvan Lamonde, les Cahiers de lecture de l'Action nationale, Printemps 2017

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.015
Threshold uncertainty score0.051

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0040.016
Scholarly communication0.0070.003
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.075
GPT teacher head0.363
Teacher spread0.288 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
Admission routes1
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