Integration of waste pickers towards an inclusive circular economy: two case studies in Canada
Bibliographic record
Abstract
RESUMOOs catadores são atores fundamentais na gestão de resíduos municipais e na transição para uma economia circular.Apesar da importância do seu trabalho, a maioria desses trabalhadores ainda não é devidamente reconhecida, respeitada e remunerada, fazendo necessárias iniciativas que promovam sua integração aos sistemas de gerenciamento de resíduos.Já existem muitos relatos na literatura sobre integração de catadores em países em desenvolvimento, em especial no sul global.No entanto, pouco se sabe sobre o setor informal da reciclagem e o que tem sido feito para integrá-los nos países do norte global, como o Canadá.Visando cobrir esta lacuna, buscamos analisar iniciativas para a integração de catadores na gestão de resíduos municipais no Canadá, destacando as suas principais características e contribuições para a economia circular.Foram escolhidos o Binners' Project (BP), em Vancouver, British Columbia, e a cooperativa Les Valoristes, em Montreal, Quebec, como estudos de caso.Os procedimentos metodológicos incluíram entrevistas com os líderes dos dois grupos, análise de dados secundários disponíveis nos sites, relatórios, teses e artigos, e visitas em Vancouver ao BP e a um depósito de retorno de embalagens gerido como empreendimento social.Os resultados mostram similaridades entre as iniciativas, como o fato de ambas serem organizações de base com abordagem bottomup, nas quais os catadores têm funções e participam na tomada de decisões.As duas contribuem para a geração de trabalho, maior reconhecimento e conquista de espaços para os catadores, melhorias na separação e recuperação de recicláveis e, portanto, para a economia circular.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".