INTERDISCIPLINARIDADE NO CUIDADO EM SAÚDE MENTAL NOS CENTROS DE ATENÇÃO PSICOSSOCIAL: REVISÃO INTEGRATIVA
Bibliographic record
Abstract
RESUMONos últimos anos em virtude da reforma psiquiátrica no Brasil, em especial a partir da Lei nº 10.2016 de 06 de abril de 2001 a assistência à saúde mental passa por um processo de reorganização e reestruturação por meio de dispositivos de cuidados humanizados, integral, substitutos da institucionalização, manicomização, segregação, exclusão social e familiar do indivíduo com transtorno mental.Levando em consideração isso, os Centro de Atenção Psicossocial (CAPS) tornam-se o principal dispositivo de cuidado multiprofissional e interdisciplinar a pessoas com sofrimento mental ou transtorno mental grave em geral, incluindo aquelas com necessidades decorrentes do uso do crack, álcool e outras drogas em sua área territorial, sejam em situações de crise ou em processo de reabilitação psicossocial.Esse trabalho tem como objetivo realizar um levantamento na literatura cientifica nacional a respeito da Interdisciplinaridade no cuidado em saúde mental nos CAPS.Trata-se de uma Revisão Integrativa da Literatura (RIL) realizada entre janeiro até março de 2024 na Biblioteca Virtual de Saúde (BVS) a partir dos seguintes Descritores em Ciências da Saúde (DeCS): "Assistência à Saúde Mental", "Serviços de Saúde Mental", "Práticas Interdisciplinares", tendo como amostra final 7 artigos publicados entre 2013 e 2023.Observa-se que os CAPS são pontos estratégicos e de referência dentro da Rede de Atenção Psicossocial (RAPS) no país, porém ainda existe uma grande problemática em relação a preparação dos profissionais inseridos no CAPS em todo o território Brasileiro, visto que não são estimulados e capacitados para desenvolver e manter a interdisciplinaridade durante a abordagem terapêutica do paciente que são atendidos e acompanhados pelos CAPS.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.018 | 0.025 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.010 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.008 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".