Participação em casa e fatores pessoais e ambientais em crianças e adolescentes com síndrome de Down
Bibliographic record
Abstract
Resumo Objetivo Descrever a participação em casa atual (frequência, envolvimento) e o desejo do cuidador por mudança na participação em casa de crianças e adolescentes com síndrome de Down, bem como fatores ambientais da casa, e explorar as associações de fatores pessoais e ambientais com a participação atual e o desejo do cuidador por mudança. Método Oitenta e dois cuidadores (média de idade = 45 anos e 10 meses) de crianças e adolescentes com síndrome de Down (média de idade = 10 anos e 7 meses) foram entrevistados sobre a participação em casa da criança e fatores ambientais utilizando a Medida de Participação e do Ambiente ‐ Crianças e Jovens. Além disso, foram coletados fatores pessoais e ambientais das crianças. Os resultados são relatados por meio de análise descritiva e correlações (coeficientes de correlação de Spearman ou teste U de Mann–Whitney) para descrever a relação entre a participação atual e o desejo do cuidador por mudança, com fatores pessoais e ambientais, para as variáveis ordinais e nominais, respectivamente (p < 0,05). Resultados A participação das crianças foi maior em cuidados pessoais e menor em atividades relacionadas à escola. A maioria dos cuidadores desejava mudança nas lições de casa e nas tarefas domésticas. Maior frequência de participação foi associada ao sexo masculino, distanciamento social menos rigoroso do cuidador devido à pandemia de covid‐19 e crianças recebendo terapia. O maior envolvimento na participação foi associado a uma idade mais jovem nas crianças e a um maior apoio do ambiente. A idade mais avançada das crianças foi associada ao maior desejo por mudança do cuidador. Interpretação Fatores pessoais e ambientais são correlacionados com a participação de formas específicas. Devem ser realizadas estratégias criativas para promover a participação e que considerem os desejos do cuidador.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".