Jack Kerouac, écrivain bilingue ? Questions sur les identités de l’écrivain et de son écriture
Bibliographic record
Abstract
Jack Kerouac, l'écrivain de On the Road et père de la Beat Generation est considéré par beaucoup comme une très grande figure de la littérature américaine.Or Kerouac, né en 1922 à Lowell, Massachusetts, vient d'un milieu prolétaire Canadien français.Or on sait depuis longtemps, grâce à des interviews télévisés et des allusions dans ses textes anglophones, que Kerouac écrivait aussi en français.Mais c'est surtout depuis la publication d'une partie de ses textes francophones par Jean-Christophe Cloutier en 2016 et la nouvelle biographie de l'écrivain par Joyce Johnsosn, The Voice is All, où l'auteur insiste sur l'importance de ses origines canadienne-françaises dans sa littérature, que cette question est devenue centrale, car comment définir un écrivain bilingue qui n'a jamais publié un texte entier dans sa langue natale ?Kerouac est-il un écrivain américain, ou canadien-français américain ?À la lumière de théories contemporaines sur l'identité coloniale et post-coloniale appliquées à ce cas particulier, j'essaierai de redéfinir les contours de ce qu'on pourrait appeler une "identité littéraire" et de ce qu'elle suppose comme fertilité et comme conflits.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".