Bibliographic record
Abstract
Le premier numéro du Relevé hebdomadaire des maladies au Canada a été publié le 10 mai 1975.Le premier article était intitulé « Rapport d'éclosion d'intoxication alimentaire staphylococcique dans le nord de l'Alberta ».J'avais environ 14 ans lorsque j'ai rempli un formulaire d'abonnement au relevé hebdomadaire.Chaque semaine, je recevais dans ma boîte aux lettres une enveloppe contenant trois pages pliées et imprimées.J'ai conservé ces pages dans un cartable que j'ai traîné avec moi pendant plusieurs décennies.Je n'aurais jamais imaginé à l'époque que 50 ans plus tard, j'occuperais le poste de rédacteur en chef du Relevé des maladies transmissibles au Canada (RMTC).À ses débuts, le Relevé hebdomadaire des maladies au Canada était publié par le Laboratoire de lutte contre la maladie, au sein de Santé et Bien-être Canada.Ce relevé représentait une tentative majeure de diffuser rapidement des informations sur la lutte contre les maladies aux Canadiens dans l'ensemble du pays.Il trouvait ses origines dans le Bulletin épidémiologique, un rapport mensuel introduit et publié au milieu des années cinquante par le Journal de l'Association médicale canadienne.Le Relevé hebdomadaire des maladies au Canada était spécialisé dans la surveillance des maladies, les enquêtes épidémiologiques, les études de cas, la santé internationale, les renseignements sur la vaccination et d'autres activités dans le domaine de la lutte contre les maladies.Citation proposée : Deilgat M. Relevé des maladies transmissibles au Canada-50 ans plus tard.Relevé des maladies transmissibles au Canada 2024;50(5):133-4.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".