Reflexões sobre a saúde mental dos estudantes universitários: uma revisão bibliométrica
Bibliographic record
Abstract
A saúde mental tem sido um tema amplamente discutido, especialmente no contexto pós-pandêmico. No entanto, o adoecimento psíquico entre estudantes universitários é uma preocupação que antecede esse período. Este estudo visa realizar uma revisão sistemática e bibliométrica das produções acadêmicas relacionadas aos descritores "saúde mental" e "universitários" na base de dados Scopus Elsevier, abrangendo o período de 2014 a 2023. Utilizando metodologias que incluem o aplicativo Zotero e o software VOSviewer, identificamos fatores associados ao adoecimento psíquico e à ideação suicida, bem como programas e estratégias de prevenção e promoção da saúde mental. Inspirados na análise de conteúdo de Bardin (2010), categorizamos os artigos encontrados, destacando a importância de compreender a realidade das instituições educacionais, a prevalência dos fatores de risco e os mecanismos associados ao adoecimento psíquico, além das patologias mais comuns. Essas informações são cruciais para informar o desenvolvimento de políticas públicas e institucionais mais eficazes para promover a saúde mental dos estudantes universitários.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.042 | 0.175 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.003 |
| Bibliometrics | 0.118 | 0.207 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.012 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".