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Record W4399261108 · doi:10.1353/tfr.2024.a928714

Cohabiter l'espace postcolonial: Écologie du roman africain francophone par Étienne-Marie Lassi (review)

2024· article· fr· W4399261108 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venue˜The œFrench review · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicCaribbean and African Literature and Culture
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Reviewed by: Cohabiter l'espace postcolonial: Écologie du roman africain francophone par Étienne-Marie Lassi Aude Jehan Lassi, Étienne-Marie. Cohabiter l'espace postcolonial: Écologie du roman africain francophone. Brill, 2023. ISBN 978-9-004-54362-1. Pp. 197. Cet ouvrage étudie le rapport que l'être humain entretient avec l'environnement à travers les œuvres de fiction francophone subsaharienne, dans un contexte post-colonial. L'objectif principal vise à retranscrire "le choc des imaginaires [qui] se manifeste à travers les enjeux de l'aménagement du territoire" (7), y compris la perception de la terre ancestrale face aux menaces contemporaines telles que l'urbanisation, la pollution et la sécheresse. L'auteur structure sa réflexion en trois parties. La première, intitulée "Des êtres et des choses," se focalise sur le rôle de la forêt en tant qu'écosystème et la portée à la fois symbolique et pragmatique des arbres et des animaux, dans des œuvres telles que Le baobab fou de Ken Bugul, Le dernier gardien de l'arbre de Jean-Roger Essomba, Mémoires de porc-épic d'Alain Mabanckou ou encore la courte nouvelle de Scholastique Mukasonga, "Le bois de la croix." L'analyse des références intertextuelles est omniprésente, soulignant la relation inextricable entre légendes africaines, mythes européens et récit biblique dans la littérature africaine post-coloniale. Ainsi, dans le deuxième chapitre consacré au roman d'Essomba, Lassi démontre comment "l'arbre de Nica," mythe fondateur des Tutsis, au-delà de la légende elle-même et du message écologique, fournit également une interprétation métaphorique de la colonisation, issue d'une rivalité territoriale fratricide, et des inégalités Nord-Sud qui en découlent. Les œuvres de Moussa Konaté, de Modibo Sounkalo Keita, de Janis Otsiemi et de Sandrine Bessora sont également passées en revue pour dénoncer les crimes environnementaux, soulignant en filigrane la confrontation entre les savoirs locaux et la science occidentale. Les deuxième et troisième parties, intitulées respectivement "Habiter la campagne" et "Habiter la ville," se veulent une analyse sociologique de l'environnement. On y revient sur l'opposition entre ruralité et vie citadine telle que décrite, par exemple, dans Les écailles du ciel de Tierno Monénembo et La promesse des fleurs de Nganang. Les conséquences directes que ces deux types d'environnements, et les modes de vie qui leur sont inhérents, peuvent avoir sur les jeunes et sur les femmes sont mis en exergue dans l'étude de La reine captive de David Ndachi-Tagne, La plantation de Calixthe Beyala, et Le mba de Victor Bouadjio. Dans chacun des textes qu'il analyse, Lassi s'attache inlassablement à démontrer de quelle manière l'environnement façonne la pensée, le raisonnement et le comportement de l'être humain. En outre, son approche a la grande originalité de mettre l'arbre et la forêt au premier plan de la fiction, ne manquant pas de souligner combien la frontière entre les Hommes et le non-humain, qu'il soit de nature animale comme dans Mémoires de porc-épic, ou bien végétale dans Le dernier gardien de l'arbre ou dans Petroleum, peut être mince. Très complet et solidement documenté, l'ouvrage d'Étienne-Marie Lassi offre de nouvelles pistes à l'aune des méthodologies postcoloniales et écocritiques, permettant de renouveler l'interprétation et d'informer la réception des œuvres de fiction francophone subsaharienne contemporaines. [End Page 189] Aude Jehan University of Alberta, Canada Copyright © 2024 American Association of Teachers of French

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.024
Threshold uncertainty score0.047

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.232
Teacher spread0.218 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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