Bibliographic record
Abstract
� A ss _u_ ro _ n_, e s _._v o 1 _u_m_e_6 9_._nu _m_ero_1 ._a_v,, _• 12 _0_0 _1 ._1 2 _1_l _4 2 __________ � � FAITS D' ACTUALITE par Remi Moreau I. Les assureurs et leur presence sur la toile mondiale L'autoroute de l'informatique actuelle, soit les ordinateurs mis en reseaux, permet de constituer des banques de donnees, d'effectuer des operations d'achat et de vente, d'informer le con sommateur et de faire partager ou de transmettre des renseigne ments les plus diversifies a haute vitesse, au-dela des frontieres, par un simple clic.Les menus des sites web de compagnies d'assurance ne cessent de s'enrichir, de se professionnaliser.Ils sont plus convi viaux, plus complets, plus ouverts, mieux organises en reseau.On est loin des premieres versions, nees au debut des annees quatre vingt-dix, qui donnaient strictement une information sur une entreprise, un produit ou un service.Mais les sites des assureurs restent encore, pour une large majorite, des sites vitrines : image de la compagnie, presentation de produits, possibilite d'obtenir un devis ou un tarif d'assurance en particulier.11 en est de meme des sites des cabinets d'interme diaires en assurance.Seule une minorite d'assureurs offre la possibilite de souscrire des contrats, par achat en ligne.Les sites transactionnels, ceux qui permettent a la fois la souscription et le paiement en ligne, soot quasi inexistants.La presence des assureurs canadiens sur la Toile reste encore timide, mais selon une etude du Journal de ['assu rance (septembre 2000), cette situation risque de changer radicalement au cours de la presente annee, qui marque le depart du nouveau millenaire.Actuellement, un nombre encore restreint de compagnies procede par la vente directe en ligne : BelairDirect, Canada Vie, Assurance vie Desjardins-Laurentienne, L'imperiale vie, Services financiers, ING Canada, Allstate, Assurnat et AXA Assurances.Les /
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.017 | 0.072 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.013 |
| Open science | 0.003 | 0.009 |
| Research integrity | 0.004 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.247 | 0.176 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".