Implementação do modelo Calgary e a sistematização da assistência de enfermagem ao paciente com esclerose lateral amiotrófica
Bibliographic record
Abstract
Introdução: A Esclerose Lateral Amiotrófica é uma doença neurodegenerativa que ocorre devido à degeneração progressiva de neurônios motores superiores e inferiores sem acometer a atividade intelectual e cognitiva. Nesse cenário, o papel da família é fundamental para a qualidade de vida do paciente. O Modelo Calgary de Avaliação Familiar (MCAF) visa destacar problemáticas que podem interferir na relação paciente-família e trazer soluções eficazes a fim de facilitar o convívio tanto com a equipe de saúde quanto entre paciente e família. Objetivo: Apresentar a abordagem da família de acordo com a avaliação da implantação do modelo de Calgary, diagnósticos de enfermagem para o paciente, segundo a Sistematização da Assistência de Enfermagem (SAE), e para a família, segundo o MCAF. Metodologia: Trata-se de um estudo de caso, descritivo, com abordagem qualitativa, do tipo estudo de caso único, que é uma investigação sobre uma única situação, na qual participaram um paciente e sua filha, no município de Olinda/PE. Foi realizada a técnica de entrevista, a partir da qual buscou um aprofundamento dos dados. Resultados: A ferramenta utilizada do MCAF através da entrevista e a implantação da SAE possibilitaram a construção do genograma e do ecomapa, propondo estratégias de resolutividade e compreensão das relações familiares durante a discussão do artigo. Conclusão: Pode ser observada a eficácia da utilização dos instrumentos do MCAF e da SAE, os quais possibilitaram a integração da equipe de saúde e da família para a resolutividade dos desafios enfrentados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.022 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".